Video Enhancement Using An Iterative SRR Based On A Robust Stochastic Estimation With An Improved Observation Model
หัวหน้าโครงการ
:
วรพจน์ พัฒนวิจิตร
ทีมวิจัย
:
วรพจน์ พัฒนวิจิตร
หัวหน้าโครงการ
สมชาย จิตะพันธ์กุล
นักวิจัยที่ปรึกษา
วันที่เริ่มโครงการ
:
15 พ.ค. 2551
วัตถุประสงค์
:
" This project proposes a robust SRR algorithm based on the stochastic regularization technique of Bayesian MAP estimation by minimizing a cost function. The robust norm is used for measuring the difference between the projected estimate of the high-resolution image and each low resolution image, removing outliers in the data. Tikhonov regularization is used to remove artifacts from the final result and improve the rate of convergence.
" This project proposes an improved SRR observation model devoted to the case of nonisometric inter-frame motion in order to cope with real sequences and complex motion sequences.
" This proposed video enhancement method will be applied on both the standard sequences and real sequence to evaluate the performance.
