รายละเอียดโครงการวิจัย
รหัสโครงการ : MRG5480162
ชื่อโครงการ : การปรับปรุงคุณภาพของภาพใบหน้ามนุษย์จากสัญญาณวีดิทัศน์ความละเอียดต่ำด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอยแบบใหม่ในปริภูมิเทนเซอร์
  Face Image Enhancement from Low Resolution Video by a Novel Regression Analysis in Tensor Space
หัวหน้าโครงการ : ปริญญา สงวนสัตย์
ทีมวิจัย :
ปริญญา สงวนสัตย์
หัวหน้าโครงการ
ชม กิ้มปาน
นักวิจัยที่ปรึกษา
วันที่เริ่มโครงการ : 15 มิ.ย. 2554
วัตถุประสงค์ : 1. To propose a new technique to enhance the detail resolution of human face image in low resolution video sequence that makes it more discernable to both human and machine.

2. To propose a new tensor-based face hallucination framework that can embed the spatial information and the multiple facial modalities, such as expression, pose, and illumination.

3. To propose an improved technique that combines the reconstruction-based and learning-based techniques to use with video enhancement.

4. To propose a new tensor regression analysis which can be used not only in this work but also apply in other tensor-based applications such as prediction, compression, or denoising.

5. To study the color model that is appropriate for face hallucination.

6. To improve the proposed framework to apply with color image.

สถิติการเปิดชม : 248 ครั้ง
ดาวน์โหลด : 4 ครั้้ง
  แจ้งปัญหาการดาวน์โหลดที่นี่
(* หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้)
รายงานวิจัย ฉบับสมบูรณ์: รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ (Full Paper)
บทคัดย่อ (Abstract) :
แสดงบทคัดย่อ


เลือกดาวน์โหลดแบบลิงค์
:
 

Telephone

02 278 8200

Address

ชั้น 14 อาคาร เอส เอ็ม ทาวเวอร์ 979/17-21 ถนนพหลโยธิน แขวงสามเสนใน เขตพญาไท กรุงเทพฯ 10400