Multichannel EEG signals Analysis and Classification using Recurrence Quantification and Network Analysis
หัวหน้าโครงการ
:
ศิวฤทธิ์ สุนทรเสณี
ทีมวิจัย
:
ศิวฤทธิ์ สุนทรเสณี
หัวหน้าโครงการ
โกสินทร์ จำนงไทย
นักวิจัยที่ปรึกษา
นิพนธ์ ธีรอำพน
นักวิจัยที่ปรึกษา
วันที่เริ่มโครงการ
:
3 มิ.ย. 2556
วัตถุประสงค์
:
The goal of this research is to develop, and deploy a new method of analysis and classification for multichannel EEG signals associated with 1) diagnosis and treatment of neurological disorders and 2) development of Brain-Computer Interfaces for patients suffering from Motor Neuron Diseases. We propose to achieve this by adapting nonlinear methods for data analysis recurrence quantification and network analysis techniques. To reach the stated goal, we design experiments to test and validate the method using theoretical data and publically available data from www.physionet.org (Goldberger et al., 2000). The intent of this is to perform a statistical analysis and fine tune parameters used by the method in stages 1 and 2. The statistical analysis will also help evaluate the best-set characteristics for feature vectors.
