รายละเอียดโครงการวิจัย รหัสโครงการ : TRG5780202 ชื่อโครงการ : การรู้จำเสียงร้องที่ไม่ขึ้นกับเสียงรบกวนพื้นหลังโดยใช้แบบรูปสเปกโทรแกรมเชิงภาพ   Single Signal Entity Approach for Singing Word Recognition Using Images of Power Spectrogram and Neural Classifiers หัวหน้าโครงการ : พีระพล ขุนอาสา ทีมวิจัย : พีระพล ขุนอาสา หัวหน้าโครงการ ชิดชนก เหลือสินทรัพย์ นักวิจัยที่ปรึกษา วันที่เริ่มโครงการ : 2 มิ.ย. 2557 วัตถุประสงค์ : ในงานวิจัยชิ้นนี้เราให้ความสำคัญกับข้อมูลเสียงร้องจากเพลงที่วางขายอยู่ในท้องตลาด เพื่อสนับสนุนสมุติฐานของงานวิจัยนี้ก็คือ อัลกอลิทึมที่ได้จากงานวิจัยนี้สามารถใช้ได้กับเพลงทุกเพลงที่วางขายโดยไม่จำเป็นต้องใช้ตัวรองเสียงรบกวน (Noise filter) เสียงดนตรีที่ประกอบในเพลงออกไป ดังนั้นจุดประสงค์ของงานวิจัยนี้ประกอบไปด้วย • ออกแบบอัลกอลิทึมที่สามารถรู้จำคำร้องของนักร้องที่อยู่ในเพลงโดยปราศจากการใช้กระบวนการกรองเสียงดนตรีประกอบที่อยู่ใดๆ • ข้อมูลคำที่ใช้ในการทดลองในงานวิจัยนี้ให้ความสำคัญกับความเป็นอิสระของปัจจัยต่อไปนี้ ระยะเวลาในการออกเสียงแต่ละคำ, ความดังของเสียงร้อง, ระดับของการออกเสียง, ลูกคอ และจังหวะของดนตรี โดยจะไม่มีการควบคุมหรือจำกัด • สามารถที่จะทำการรู้จำคำร้องของเพลงภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ไปพร้อมๆ กัน โดยไม่มีการแยกภาษา สถิติการเปิดชม : 113 ครั้ง ดาวน์โหลด : 9 ครั้้ง   แจ้งปัญหาการดาวน์โหลดที่นี่ (* หากไม่สามารถดาวน์โหลดได้) รายงานวิจัย ฉบับสมบูรณ์: รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ (Full Paper) บทคัดย่อ (Abstract) : แสดงบทคัดย่อ เลือกดาวน์โหลดแบบลิงค์ :